Đặc điểm nổi bật
Tại Sao Nên Học Khóa Này?
- Nền tảng vững chắc cho sự nghiệp dữ liệu: SQL là kỹ năng được yêu cầu nhiều nhất trong các vị trí Data Analyst, Business Analyst và Data Engineer
- Học cả SQL và NoSQL: Hiểu rõ cả cơ sở dữ liệu quan hệ và phi quan hệ, đáp ứng mọi nhu cầu lưu trữ dữ liệu
- Kiến thức thực tiễn: Được thiết kế theo quy trình làm việc thực tế với các bài tập và case study cụ thể
- Tiết kiệm thời gian và chi phí: Học online linh hoạt, không cần di chuyển đến trung tâm
- Cơ hội nghề nghiệp rộng mở: Mở ra cơ hội làm việc trong nhiều lĩnh vực từ ngân hàng, tài chính đến công nghệ và thương mại điện tử
Khóa Học Dành Cho Ai?
- Người mới bắt đầu: Chưa có kiến thức về cơ sở dữ liệu hoặc lập trình, muốn bước vào lĩnh vực dữ liệu
- Sinh viên CNTT: Muốn bổ sung kiến thức thực tế về quản trị cơ sở dữ liệu cho việc học tập và làm đồ án
- Chuyên viên phân tích: Data Analyst, Business Analyst, Tester cần củng cố kỹ năng truy vấn dữ liệu
- Nhân viên văn phòng: Làm việc với dữ liệu hàng ngày và muốn tự động hóa công việc báo cáo
- Lập trình viên: Web Developer, Backend Developer muốn nâng cao khả năng xử lý database
Kỹ Năng Sau Khóa Học
- Thành thạo truy vấn SQL: Viết các câu lệnh SELECT, WHERE, JOIN để trích xuất dữ liệu từ nhiều bảng
- Xử lý dữ liệu nâng cao: Sử dụng hàm tổng hợp, phân nhóm, sắp xếp và lọc dữ liệu phức tạp
- Quản trị cơ sở dữ liệu: Tạo, chỉnh sửa và quản lý cấu trúc database một cách hiệu quả
- Tối ưu hóa truy vấn: Viết câu lệnh SQL tối ưu để cải thiện hiệu suất xử lý dữ liệu
- Hiểu biết về NoSQL: Nắm được đặc điểm, ưu nhược điểm và ứng dụng của cơ sở dữ liệu phi quan hệ
- Tư duy phân tích dữ liệu: Biết cách tiếp cận và giải quyết các bài toán dữ liệu thực tế
- Tự tin phỏng vấn: Có kiến thức và kỹ năng thực hành đủ để ứng tuyển các vị trí liên quan đến dữ liệu
Nội Dung Các Chương
- Chương 1: Giới Thiệu Về Dữ Liệu Dạng Bảng Làm quen với khái niệm cơ sở dữ liệu quan hệ, cấu trúc bảng, hàng, cột và các mối quan hệ giữa các bảng. Hiểu về khóa chính, khóa ngoại và tầm quan trọng của việc thiết kế database hợp lý.
- Chương 2: Tương Tác Và Biến Đổi Dữ Liệu Học cách sử dụng các câu lệnh cơ bản như SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE để thao tác với dữ liệu. Làm quen với các hàm xử lý chuỗi, số và ngày tháng trong SQL.
- Chương 3: Thống Kê Và Tổng Hợp Thông Tin Sử dụng các hàm tổng hợp như COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX để phân tích dữ liệu. Áp dụng GROUP BY và HAVING để nhóm và lọc kết quả tổng hợp.
- Chương 4: Kết Hợp Thông Tin Trên Nhiều Bảng Nắm vững các loại JOIN (INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN) để kết hợp dữ liệu từ nhiều bảng. Thực hành với các trường hợp thực tế như kết hợp thông tin khách hàng, đơn hàng và sản phẩm.
- Chương 5: Truy Vấn Nâng Cao Học về subquery, truy vấn con, Common Table Expressions (CTE) với mệnh đề WITH. Sử dụng UNION, INTERSECT, EXCEPT để kết hợp kết quả từ nhiều truy vấn. Áp dụng CASE WHEN để tạo logic điều kiện trong SQL.
- Chương 6: Quản Lý CSDL Hiểu về quyền truy cập, bảo mật dữ liệu và sao lưu phục hồi. Học cách tạo và quản lý users, roles và permissions. Tìm hiểu về transaction và các thuộc tính ACID trong cơ sở dữ liệu.
- Chương 7: Thực Hành Kiểm Tra Kiến Thức Giải quyết các bài tập thực tế từ cơ bản đến nâng cao. Phân tích và xử lý dữ liệu từ các case study thực tế trong các lĩnh vực như bán hàng, ngân hàng, giáo dục. Rà soát và củng cố toàn bộ kiến thức đã học.
- Chương 8: NoSQL - Kiểu Lưu Dữ Liệu Khác Tìm hiểu về cơ sở dữ liệu phi quan hệ và các loại NoSQL phổ biến như MongoDB (Document-based), Redis (Key-Value), Cassandra (Column-based) và Neo4j (Graph-based). So sánh SQL vs NoSQL, hiểu khi nào nên sử dụng từng loại. Thực hành với MongoDB để làm quen với cách làm việc với dữ liệu không có cấu trúc cố định.
Xem đầy đủ


Goi hoi vien